Hội thảo khoa học quốc gia Hệ thống thông tin trong kinh doanh và quản lý
Nhằm hướng đến sự phát triển của lĩnh vực Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Thương mại điện tử (EC) và tạo cơ hội cho các nhà khoa học, nhà nghiên cứu, nhà quản lý, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên công bố và thảo luận các kết quả nghiên cứu, cộng đồng các trường Đại học có nghiên cứu và đào tạo lĩnh vực MIS và EC trên địa bàn TP.HCM, gồm các trường:
- Trường Đại học Kinh tế TP.HCM
- Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG TP.HCM
- Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP.HCM
- Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP.HCM
- Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM
- Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM
- Trường Đại học Tài chính – Marketing TP.HCM
Phối hợp tổ chức Hội thảo khoa học quốc gia về “Hệ thống thông tin trong kinh doanh và quản lý” (Information Systems in Business and Management - gọi tắt là ISBM’20).
1. Mục tiêu hội thảo: Hội thảo nhằm tăng cường chia sẻ những kết quả nghiên cứu về quản trị các nguồn lực thông tin, phát triển các giải pháp và dịch vụ dựa trên công nghệ thông tin, khai thác các hệ thống thông tin trong các dạng tổ chức cũng như cấp độ cá nhân. Đặc biệt, hội thảo được kỳ vọng sẽ nhận được sự quan tâm và chia sẻ kết quả nghiên cứu với những hàm ý về mặt quản trị, tổ chức và xã hội trong bối cảnh của Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (CN 4.0).
2. Tiếp cận nghiên cứu: các bài viết có thể từ các tiếp cận nghiên cứu khác nhau: cả từ công nghệ lẫn hành vi, kỹ thuật và kinh tế, định tính và định lượng nhưng phải chứa các tri thức mới về lĩnh vực MIS và EC, chưa được công bố dưới bất kỳ hình thức ấn bản nào.
3. Các chủ đề của hội thảo bao gồm các chủ đề sau (nhưng không giới hạn):
- Big data for Business and Management
- Artificial intelligence for Business
- Business Intelligence Systems
- Business Process Reengineering
- Business and Economic Simulations
- Business Analytics
- Digital Marketing
- E-learning
- Training and Education in IS
- E-Commerce and E-Government
- Future IT and Business Analytics
- IoTs And Cloud Computing Applications
- IT Project Management
- Machine Learning and Data mining in Business
- Marketing Information Systems
- Networked Business Models
- Quantitative Models for Information Systems
- Social Network Analytics
- Smart Cities
- Technology Based Service Development And Delivery
- Workflow and Process Management
4. Đơn vị đăng cai, địa điểm tổ chức, phạm vi tham gia:
- Đơn vị đăng cai tổ chức: Trường Đại học Kinh tế TP.HCM.
- Đối tượng tham gia: Nhà nghiên cứu, nhà quản lý, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên có quan tâm đến lĩnh vực MIS và EC trong và ngoài nước.
5. Các mốc thời gian chính:
- Nộp tóm tắt: Từ ngày 10/6/2020 đến ngày 01/8/2020
- Nộp bài viết toàn văn: Từ ngày 10/6/2020 đến ngày 01/9/2020
- Thông báo chấp nhận: Trước ngày 30/10/2020
- Đăng ký tham dự: Từ ngày 01/11/2020 đến ngày 20/11/2020
- Thời gian hội thảo (dự kiến): Ngày 04/12/2020
6. Yêu cầu về hình thức bài viết:
- Bài viết được đánh máy, font chữ Times New Roman, cỡ chữ 13, dãn dòng 1.5.
- Bài viết có thể được viết bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
- Bài viết toàn văn dài tối đa 7000 từ (words) kể cả tài liệu tham khảo.
- Các mục tối thiểu trong bài viết: (1) Tên bài viết; (2) Tác giả/nhóm tác giả và đơn vị công tác; (3) Tóm tắt & Từ khóa; (4) Vấn đề nghiên cứu, (5) Phương pháp nghiên cứu; (6) Kết quả và đóng góp của nghiên cứu. Tuy nhiên, tùy theo nội dung và phương pháp, bài viết có thể bao gồm các mục khác thích hợp.
7. Kỷ yếu hội thảo:
- Bài viết toàn văn gửi tham dự Hội thảo sẽ được phản biện (02 phản biện), biên tập và đăng trong Kỷ yếu Hội thảo được xuất bản chính thức, có giấy phép và mã số ISBN.
– Bài viết tốt sẽ được chọn để giới thiệu đăng trên Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á (JABES) – Trường Đại học Kinh tế TP.HCM.
8. Liên hệ và gửi bài:
- Mọi chi tiết về Hội thảo, vui lòng liên hệ Ban tổ chức (ThS. Thái Kim Phụng, Email: [email protected], Điện thoại: 0983003482 hoặc TS. Nguyễn Quốc Hùng, Email: [email protected], Điện thoại: 0912251253).
- Gửi bài qua email: [email protected] hoặc tại website: isbm20.cixiu99.com.